InfyCalculator
English
💻

Calculadora de costo de base de datos vectorial: almacenamiento más consultas al mes

Estima el costo mensual de una base de datos vectorial administrada con los vectores guardados, sus dimensiones, las réplicas y el volumen de consultas.

Vectores almacenados
Dimensiones
Precisión
Réplicas
Precio de almacenamiento por GB al mes
Consultas al mes
Precio por cada 1,000 consultas
Cargando calculadora…

Cómo funciona

Tamaño (GB) = vectores × dimensiones × bytes × réplicas ÷ 1,000,000,000 · Costo = tamaño × precio de almacenamiento + (consultas ÷ 1,000) × precio por 1,000 consultas

Las bases de datos vectoriales administradas cobran en dos ejes: cuánto guardas y cuánto buscas. El almacenamiento crece con vectores × dimensiones × precisión, multiplicado por las réplicas, porque cada una guarda el conjunto completo. El costo de consultas crece con el volumen de solicitudes. En cargas de recuperación con muchas lecturas, las consultas suelen pesar más, así que cachear las búsquedas frecuentes y recortar réplicas importa más que achicar los vectores; en corpus enormes que casi no se consultan, el ahorro está en el almacenamiento y la cuantización.

Ejemplo resuelto

Una tienda en línea guarda cinco millones de vectores de 768 dimensiones en float32 con 1 réplica: 5,000,000 × 768 × 4 ÷ 1,000,000,000 ≈ 15.36 GB. A $0.25 por GB al mes son $3.84 de almacenamiento. Un millón de consultas a $0.05 por cada 1,000 suman $50. En total, unos $53.84 al mes, o $646.08 al año.

Preguntas frecuentes

¿Por qué las réplicas multiplican el costo de almacenamiento?

Cada réplica es una copia completa del índice que se mantiene por redundancia o para atender más consultas, así que dos réplicas guardan (y se cobran) el doble de datos. Agrega réplicas solo cuando necesites esa disponibilidad o capacidad de lectura.

¿Qué cuesta más, el almacenamiento o las consultas?

En apps de búsqueda interactiva suele dominar el volumen de consultas; en colecciones grandes de archivo que casi no se consultan, domina el almacenamiento. La calculadora separa ambos para que veas qué palanca importa en tu caso.

¿Cómo bajo la factura de mi base vectorial?

Cuantiza los vectores (float16 o int8) para reducir el almacenamiento, cachea o agrupa las consultas repetidas y elimina vectores que ya no sirven. Usar menos réplicas también ayuda si tu objetivo de disponibilidad lo permite.

Calculadoras relacionadas

Estimación con fines educativos: los costos reales dependen de tu proveedor, el tipo de índice y los precios, que cambian seguido. Compáralo con tus propias facturas antes de comprometer presupuesto.