Calculadora de costo de entrenamiento en GPU: horas-GPU y presupuesto de tu modelo
Convierte un entrenamiento (número de GPU, horas de ejecución y precio por hora-GPU) en horas-GPU totales y costo, igual que se cobran las GPU en la nube.
Cómo funciona
Horas-GPU = número de GPU × horas de ejecución · Costo = horas-GPU × precio por hora-GPU
Los aceleradores en la nube se cobran por hora-GPU, así que el costo de un entrenamiento es el número de GPU por el tiempo que trabajan por el precio de cada una. Sumar GPU suele acortar la duración, pero deja las horas-GPU (y el costo) casi iguales: pagas el mismo cómputo de un modo u otro, más algo de pérdida porque el escalado nunca es perfecto. Las instancias spot o reservadas pueden bajar la tarifa entre 50% y 70%, y por eso el precio por hora-GPU, más que el número de GPU, suele ser la palanca más fuerte sobre la factura.
Ejemplo resuelto
Un equipo de investigación en Bogotá entrena un modelo con 8 GPU durante 72 horas a $2.50 por hora-GPU. Son 8 × 72 = 576 horas-GPU, y 576 × $2.50 = $1,440 por el entrenamiento completo, que termina en 3 días y cuesta $20 por cada hora de ejecución.
Preguntas frecuentes
¿Uso el precio de la instancia o el precio por GPU?
El precio por GPU. Si te cotizan una instancia completa de 8 GPU, divide el precio por hora de la instancia entre 8 antes de ponerlo aquí, para que el número de GPU haga la multiplicación.
¿Si duplico las GPU, el costo baja a la mitad?
No. La duración baja más o menos a la mitad, pero las horas-GPU (y el costo) quedan casi iguales, porque rentas el doble de GPU por la mitad del tiempo. En clústeres grandes se pierde algo de eficiencia por la comunicación entre GPU, así que el costo incluso puede subir un poco.
¿Qué gastos no incluye este cálculo?
El almacenamiento, la salida de datos, la red, el guardado de checkpoints y cualquier sobreprecio de un servicio administrado van aparte. Para un presupuesto aproximado dominan las horas-GPU, pero suma entre 10% y 30% por esos extras.
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Estimación con fines educativos: los costos reales dependen de tu proveedor, tipo de GPU y precios, que cambian seguido. Compáralo con tus propias facturas antes de comprometer presupuesto.