Calculadora de árboles para compensar CO₂: cuántos árboles necesitas plantar
Calcula cuántos árboles hacen falta para compensar una cantidad de CO₂ según lo que absorbe cada árbol al año y el número de años que les das.
Cómo funciona
Árboles = CO₂ a compensar ÷ (CO₂ por árbol al año × años)
Un árbol sano toma carbono del aire mientras crece y lo guarda en su madera y sus raíces. Una cifra muy citada es de unos 21 kg de CO₂ por árbol al año, aunque cambia muchísimo según la especie, la edad y el clima: un arbolito recién plantado absorbe poco y uno maduro, bastante más. Al dividir el CO₂ que quieres compensar entre lo que captura un árbol obtienes cuántos necesitas; si repartes la compensación en más años, cada árbol aporta más.
Ejemplo resuelto
La huella de los traslados en auto de Daniel es de 3,000 kg de CO₂. Para compensarla en un solo año con árboles que absorben 21 kg cada uno necesitaría 3,000 ÷ 21 ≈ 143 árboles. Si les da 5 años, cada árbol absorbe 21 × 5 = 105 kg y le bastan 3,000 ÷ 105 ≈ 29 árboles.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto CO₂ absorbe realmente un árbol?
Las estimaciones van de unos 10 kg a más de 40 kg al año según la especie, la edad y las condiciones de crecimiento. Los 21 kg por defecto son un promedio muy usado para un árbol en crecimiento de clima templado; cámbialo si tienes un dato local mejor.
¿El árbol guarda el carbono para siempre?
Solo mientras vive y su madera se conserva. Si el árbol se quema o se pudre, la mayor parte del carbono vuelve a la atmósfera; por eso la permanencia es un tema clave en los programas de compensación.
¿Plantar árboles basta para ser carbono neutral?
Ayuda, pero los árboles tardan décadas en llegar a su máxima absorción y la tierra disponible es limitada. Reducir las emisiones desde el origen es más confiable que compensarlas después.
¿Cuántos árboles se necesitan para compensar una tonelada de CO₂?
Con 21 kg por árbol al año, unos 48 árboles para compensarla en un año, o unos 5 árboles si les das 10 años.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.