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Calculadora de costo de incidentes (MTTR): cuánto te ahorra recuperarte más rápido

Calcula cuánto le cuesta al negocio tu tiempo medio de resolución (MTTR) y cuánto dinero ahorrarías al mes y al año si recuperas el servicio más rápido.

Incidentes al mes
MTTR actual
MTTR objetivo
Costo por hora de caída
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Cómo funciona

Costo de caídas = incidentes × MTTR × costo por hora · Ahorro = incidentes × (MTTR actual − MTTR objetivo) × costo por hora

El tiempo medio de resolución se traduce directo en dinero, porque cada hora con el servicio degradado tiene un costo: ingresos perdidos, créditos por incumplir el SLA y el trabajo de todos los que apagan el incendio. Como el costo crece en proporción al MTTR, reducir a la mitad el tiempo de recuperación reduce a la mitad la factura de incidentes sin cambiar cuántos ocurren. Por eso invertir en observabilidad, runbooks y rollback automático muchas veces se paga más rápido que perseguir menos incidentes.

Ejemplo resuelto

Una fintech tiene cuatro incidentes al mes con un MTTR de 3 horas y un costo de $5,000 por hora: 4 × 3 × 5,000 = $60,000 al mes. Si baja el MTTR a 1 hora, el costo cae a $20,000, un ahorro de $40,000 al mes, unos $480,000 al año.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre MTTR, MTTD y MTBF?

El MTTR es el tiempo medio para resolver (o reparar) un incidente una vez que empieza; el MTTD es el tiempo medio para detectarlo; el MTBF es el tiempo medio entre fallas. Bajar el MTTR reduce el impacto de cada incidente, mientras que subir el MTBF hace que ocurran con menos frecuencia.

¿Cómo reduzco el MTTR en la práctica?

Detecta antes con buenas alertas y monitoreo basado en SLO, ten runbooks claros, rollbacks de un clic y feature flags para apagar una versión mala, y haz postmortems sin culpables que eliminen las causas que se repiten.

¿Qué costo por hora debo usar?

Para servicios que generan ingresos, empieza con el ingreso promedio por hora que se ve afectado y súmale las penalizaciones por SLA y el costo total de las personas que atienden el incidente. Aunque sea una cifra aproximada, vuelve concreta la decisión sobre confiabilidad.

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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.