Calculadora de índice h: índice h, i10, g, e y cociente m a partir de tus citas
Pega las citas de cada artículo y obtén el índice h, el índice i10, el índice g, el índice e, el total y la mediana de citas, la parte del núcleo h y el cociente m de Hirsch, además de cuántas citas faltan para el siguiente h o para un h objetivo, con tabla ordenada y gráfica de Hirsch.
Cómo funciona
h = el mayor h tal que h artículos tienen ≥ h citas cada uno · i10 = artículos con ≥ 10 citas · g = el mayor g tal que los g artículos más citados suman ≥ g² citas · e = √(citas del núcleo h − h²) · Cociente m = h ÷ años desde el primer artículo · Citas para llegar a h = t: Σ máx(0, t − cᵢ) en los t artículos más citados
El índice h, propuesto por el físico Jorge Hirsch en 2005, junta productividad e impacto en un solo número: un investigador tiene índice h si h de sus artículos tienen al menos h citas cada uno. Ordena las citas de mayor a menor y busca el último puesto en el que las citas todavía son iguales o mayores que el número del puesto. Un solo artículo muy citado no lo infla, y muchos artículos sin citas tampoco. El índice i10, que aparece en los perfiles de Google Scholar, solo cuenta los artículos con diez citas o más. El índice g de Leo Egghe premia los trabajos muy citados: es el mayor g para el que los g artículos más citados suman al menos g² citas, así que siempre es igual o mayor que h. El índice e de Zhang mide las citas del núcleo h que sobran de las h² necesarias, y sirve para distinguir a dos personas con el mismo h. El cociente m de Hirsch divide h entre los años de carrera: según él, después de 20 años un h de unos 20 (m ≈ 1) indica un científico exitoso, 40 (m ≈ 2) uno sobresaliente y 60 (m ≈ 3) uno verdaderamente excepcional. Todos dependen de la base de datos (Google Scholar da cifras más altas que Scopus o Web of Science), de la disciplina, de la coautoría y de las autocitas, así que úsalos como un dato entre varios.
Ejemplo resuelto
Una investigadora tiene 25 artículos con citas ordenadas 145, 98, 67, 51, 44, 39, 31, 28, 22, 19, 17, 15, 12, 11, 9, … El artículo 12 tiene 15 citas (≥ 12), pero el 13 tiene 12 (< 13), así que h = 12. Catorce artículos tienen 10 citas o más: i10 = 14. Los 25 artículos suman 638 citas, al menos 25² = 625, así que g = 25. Los 12 primeros suman 576 citas, de modo que e = √(576 − 144) = 20.78. En 12 años de carrera el cociente m es 12 ÷ 12 = 1.00. Para llegar a h = 13, los artículos 12 y 13 necesitan 0 y 1 cita más: basta con 1 cita en 1 artículo.
Fuentes: Wikipedia: h-index (definition, Hirsch’s benchmarks, field values, criticisms) · Harzing, Publish or Perish: definitions of h, g, e, hc, hI and AWCR · Google Scholar Metrics: h-index and h5-index definitions
Preguntas frecuentes
¿Cómo calculo mi índice h a mano?
Ordena tus artículos de más a menos citado y numéralos. Tu índice h es el último puesto en el que las citas todavía son iguales o mayores que el número del puesto. Con 10, 8, 5, 4 y 3 citas, el cuarto artículo tiene 4 y el quinto 3, así que h = 4.
¿Qué índice h es bueno?
Depende mucho de la disciplina y de la etapa profesional. Hirsch sugirió unos 12 para obtener la titularidad y 18 para profesor titular en física en grandes universidades de EE. UU., y 45 o más para la Academia Nacional de Ciencias. En derecho, ciencia política o sociología las medianas son mucho más bajas. Compara solo dentro de la misma área.
¿Por qué mi índice h es distinto en Google Scholar y en Scopus?
Google Scholar indexa más fuentes, como libros, tesis y preprints, así que sus cifras suelen ser más altas. Scopus y Web of Science cubren una lista seleccionada de revistas y permiten excluir las autocitas.
¿Qué diferencia hay entre el índice h y el i10?
El índice h equilibra el número de artículos con sus citas. El i10 solo cuenta los artículos con al menos 10 citas, así que crece más rápido y sigue subiendo en autores muy productivos cuyo h ya se estancó.
¿Las autocitas cuentan?
En las cifras brutas de las bases de datos, sí. Scopus y Web of Science permiten excluirlas, lo que suele bajar el h unos cuantos puntos en investigadores con carrera larga.
Calculadoras relacionadas
Estas métricas dependen de la base de datos de citas y de las normas de cada disciplina; úsalas como un dato más, nunca como el único, al evaluar la investigación.