Calculadora de pérdida de paquetes: cuánto afecta de verdad a tu conexión
Convierte un porcentaje de pérdida de paquetes en efectos reales: paquetes perdidos, datos entregados y probabilidad de que un mensaje de varios paquetes llegue completo.
Cómo funciona
Goodput = 1 − p · Mensaje completo = (1 − p)^(paquetes por mensaje)
La pérdida parece pequeña paquete por paquete, pero se acumula muy rápido en un mensaje. Si cada paquete sobrevive con probabilidad 1 − p, los N paquetes de un mensaje llegan todos solo con probabilidad (1 − p) elevado a N; así, con 1% de pérdida, un fotograma de 20 paquetes falla más o menos 1 de cada 5 veces. Como un solo paquete perdido obliga a esperar la retransmisión, la pérdida castiga la latencia y la velocidad mucho más de lo que sugiere su porcentaje, y por eso el video y la voz en tiempo real la sufren tanto.
Ejemplo resuelto
Jorge juega en línea con 2% de pérdida de paquetes. De 5,000 paquetes enviados se pierden unos 100 (100 de 5,000) y el goodput es del 98.00%. Un mensaje de 30 paquetes llega completo con probabilidad 0.98^30 ≈ 0.5455, o sea solo el 54.55% de las veces; el 45.45% necesita reenviar al menos un paquete.
Preguntas frecuentes
¿Un 1% de pérdida de paquetes es mucho?
Para descargas grandes TCP lo compensa con retransmisiones, pero en llamadas, videollamadas y videojuegos hasta un 1% se nota, y un 2–3% ya resulta claramente molesto porque cada paquete perdido aparece como un corte o un congelamiento.
¿Por qué la pérdida de paquetes baja tanto la velocidad?
TCP interpreta la pérdida como congestión y reduce su ventana de envío, y además cualquier paquete perdido frena la entrega en orden hasta que se reenvía. La ventana se achica y se suman viajes de ida y vuelta, así que la velocidad efectiva cae muy por debajo de la del enlace.
¿Qué es el goodput?
Es la parte de los datos que llega útil al destino, sin contar lo que se perdió o se tuvo que retransmitir. Con una pérdida p, el goodput por paquete es 1 − p: con 2% de pérdida, el 98% de lo enviado llega.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.