Calculadora de empate técnico: ¿la ventaja en la encuesta es significativa?
Averigua si la ventaja de un candidato sobre otro en la misma encuesta es estadísticamente significativa o si hay empate técnico, con el margen de error de la diferencia.
Cómo funciona
EE = √((pA + pB − (pA − pB)²) ÷ n) · z = (pA − pB) ÷ EE · margen de la ventaja = z crítico × EE
Comparar a dos candidatos de la misma encuesta no es como comparar dos cifras independientes: cada voto que gana uno es un voto que no va al otro, así que sus porcentajes están correlacionados negativamente. El error estándar correcto de la ventaja sale de la varianza multinomial, que es mayor que el margen de un solo porcentaje pero menor que si trataras ambos como independientes. En la práctica, la ventaja tiene que superar alrededor de 1.7 veces el margen de error publicado para ser significativa; si no lo hace, los medios lo llaman empate técnico.
Ejemplo resuelto
Una encuesta de 1,000 personas da 48% al candidato A y 45% al B: una ventaja de 3 puntos. El error estándar es √((0.48 + 0.45 − 0.03²) ÷ 1,000) = √0.000929 = 0.0305, así que z = 0.03 ÷ 0.0305 = 0.984 y el valor p bilateral es 0.325. El margen de error de la ventaja al 95% es ±6.0%, de modo que los 3 puntos quedan dentro del margen: empate técnico.
Fuentes: Margin of error — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Qué es un empate técnico en una encuesta?
Es cuando la diferencia entre dos candidatos es menor que el margen de error de esa diferencia, así que la encuesta no permite afirmar quién va adelante en realidad. No significa que estén exactamente empatados, sino que la ventaja no es estadísticamente significativa.
¿Por qué el margen de la ventaja es mayor que el margen de error de la encuesta?
El margen publicado se aplica a un solo porcentaje. La distancia entre dos candidatos arrastra la incertidumbre de ambos, así que su margen es mayor; una regla práctica es que ronda 1.7 veces el margen de un solo porcentaje.
¿Toma en cuenta a los indecisos?
Sí, de forma implícita. Mientras A% y B% sean porcentajes de la muestra completa (con el resto indecisos u otros candidatos), la fórmula multinomial considera esa tercera categoría a través del término (pA + pB).
¿Y si la encuesta está ponderada?
La ponderación aumenta el margen efectivo a través del efecto de diseño. Divide tu tamaño de muestra entre el efecto de diseño y usa aquí esa n efectiva para obtener una prueba de significancia más honesta.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.