Calculadora de la regla de Sturges: número de intervalos y amplitud de clase
Calcula cuántos intervalos de clase usar en tu tabla de frecuencias o histograma con la regla de Sturges, la raíz cuadrada y la regla de Rice, y la amplitud de clase.
Cómo funciona
k = ⌈1 + log₂(n)⌉ = ⌈1 + 3.322 · log₁₀(n)⌉ · Amplitud = rango ÷ k · Raíz cuadrada: k = ⌈√n⌉ · Rice: k = ⌈2 · ∛n⌉
La regla de Sturges es la forma más usada en los cursos de estadística para decidir cuántos intervalos de clase (k) tendrá una tabla de frecuencias o un histograma: k = 1 + 3.322 · log(n), que es lo mismo que 1 + log₂(n). Supone datos con forma aproximada de campana y crece despacio con el tamaño de la muestra, así que tiende a quedarse corta con muestras grandes o sesgadas; para esos casos, las reglas de la raíz cuadrada y de Rice dan más intervalos. La calculadora redondea k hacia arriba y divide el rango (máximo − mínimo) entre k para obtener la amplitud de clase. Todas son puntos de partida: ajusta la amplitud a un número cómodo y revisa que el histograma se vea razonable.
Ejemplo resuelto
Mariana tiene las calificaciones de 120 alumnos, que van de 12 a 98 puntos. Con Sturges, 1 + log₂(120) = 1 + 6.907 = 7.907, que se redondea a 8 intervalos. El rango es 98 − 12 = 86, así que la amplitud de clase es 86 ÷ 8 = 10.75; redondeada hacia arriba, 11 puntos por intervalo. Como comparación, la regla de la raíz cuadrada da ⌈√120⌉ = 11 intervalos y la de Rice ⌈2 × ∛120⌉ = 10.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se redondea la amplitud hacia arriba?
Si la redondeas hacia abajo, el valor máximo podría quedar fuera del último intervalo. Redondear la amplitud hacia arriba (o a un número cerrado) garantiza que todos los datos queden cubiertos.
¿Qué regla conviene usar?
Sturges para muestras pequeñas y aproximadamente normales; Rice o la raíz cuadrada para muestras más grandes; y Freedman-Diaconis cuando los datos están sesgados o tienen atípicos.
¿Por qué mi libro da un número distinto de intervalos?
Muchos libros redondean 1 + 3.322 · log(n) al entero más cercano en lugar de hacia arriba. Con n = 120 da 7.907, que redondeado queda en 8 de cualquier forma, pero con otros tamaños puede diferir en un intervalo.
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Con fines educativos: revisa los supuestos (tamaño de muestra, distribución) antes de usar estadísticas en decisiones reales.