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Calculadora de ponderación de encuestas: factor de ajuste por posestratificación

Calcula el factor de ponderación (posestratificación) de un grupo que quedó sobrerrepresentado o subrepresentado en tu encuesta frente a su peso real en la población.

Encuestados de este grupo

Total de encuestados

Peso del grupo en la población (%)

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Cómo funciona

Peso = peso del grupo en la población ÷ peso en la muestra · peso en la muestra = encuestados del grupo ÷ total

La ponderación por posestratificación corrige una muestra que no coincide con la población en una característica conocida, como la edad, el sexo o la región. Cada encuestado de un grupo se multiplica por el cociente entre el peso real del grupo en la población y su peso en tu muestra: así, un grupo subrepresentado se escala hacia arriba y uno sobrerrepresentado hacia abajo. Al aplicarlo en todas las celdas, las estimaciones ponderadas vuelven a reflejar la población.

Ejemplo resuelto

En una encuesta de 1,000 personas respondieron 450 mujeres (45.0% de la muestra), pero según el censo las mujeres son el 52.0% de la población. El factor de ponderación es 0.52 ÷ 0.45 = 1.156, así que cada encuestada cuenta como 1.156 personas en los totales ponderados, y las 450 equivalen a 450 × 1.156 = 520.0 respuestas.

Preguntas frecuentes

¿Los pesos muy grandes causan problemas?

Sí. Los pesos muy alejados de 1 aumentan la varianza de las estimaciones y reducen el tamaño de muestra efectivo. Por eso los pesos mayores a unos 3 o menores a 0.3 suelen recortarse o topar para que los resultados sean estables.

¿Puedo ponderar por varias variables a la vez?

Sí, normalmente con raking (ajuste proporcional iterativo), que ajusta los pesos una y otra vez hasta que la muestra coincide con la población en todos los marginales al mismo tiempo. Esta calculadora trabaja una celda a la vez.

¿Cómo afecta la ponderación al margen de error?

La ponderación aumenta el efecto de diseño, así que una encuesta ponderada tiene un margen de error efectivo mayor que una sin ponderar del mismo tamaño. Al informar la precisión, reporta el tamaño de muestra efectivo.

¿Qué significa un factor de ponderación menor que 1?

Que el grupo está sobrerrepresentado en tu muestra, así que cada una de sus respuestas cuenta como menos de una persona. Por ejemplo, si un grupo es el 90% de la muestra y debería ser el 52%, su peso es 0.578.

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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.