Calculadora de muestreo estratificado: reparte tu muestra entre los estratos
Reparte el tamaño de muestra entre estratos con afijación proporcional o igual y obtén cuántas entrevistas necesitas en cada estrato, con su peso en la población.
Cómo funciona
Afijación proporcional: nₕ = n × Nₕ ÷ N · Afijación igual: nₕ = n ÷ k (k = número de estratos)
El muestreo estratificado divide la población en grupos que no se traslapan (estratos) y toma una muestra dentro de cada uno, lo que garantiza que todos los grupos estén representados. Con la afijación proporcional, cada estrato recibe una parte de la muestra igual a su peso en la población, así que después no hace falta ponderar. Con la afijación igual, todos los estratos reciben el mismo número de entrevistas: sirve cuando necesitas estimaciones confiables en estratos pequeños, a cambio de tener que ponderar para combinar los resultados.
Ejemplo resuelto
Una universidad tiene tres campus con 5,000, 3,000 y 2,000 estudiantes (N = 10,000) y quiere encuestar a 500. Con afijación proporcional: 500 × 0.5 = 250, 500 × 0.3 = 150 y 500 × 0.2 = 100 entrevistas. Con afijación igual, cada campus recibiría 500 ÷ 3 = 166.7, redondeado a 167, para un total asignado de 501.
Fuentes: Stratified sampling — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Cuándo conviene la afijación igual en lugar de la proporcional?
Cuando necesitas reportar cada estrato por separado con una precisión parecida, por ejemplo al comparar cuatro regiones. Con afijación proporcional, un estrato pequeño recibiría muy pocas entrevistas.
¿Qué es la afijación de Neyman (óptima)?
Además del tamaño, pondera cada estrato por su variabilidad y manda más muestra a los estratos con mayor varianza. Es el método más eficiente, pero requiere estimar la desviación estándar de cada estrato, algo que esta calculadora no usa.
¿Tengo que ponderar los resultados después?
Con afijación proporcional la muestra es autoponderada, así que los conteos simples ya son representativos. Con afijación igual o de Neyman no, y debes aplicar pesos por estrato al combinar los resultados en una estimación general.
¿Por qué el total asignado puede no coincidir con la muestra que pedí?
Porque cada estrato se redondea a un número entero de entrevistas. Repartir 500 en tres partes iguales da 166.7 por estrato; al redondear a 167 el total queda en 501.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.