Calculadora de g de Hedges: tamaño del efecto corregido para muestras pequeñas
Calcula la g de Hedges a partir de las medias, desviaciones estándar y tamaños de dos grupos, junto con la d de Cohen, el factor de corrección J y su intervalo de confianza del 95%.
Cómo funciona
d = (M₁ − M₂) ÷ s_combinada · J = 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) · g = J × d · EE(g) ≈ √[(n₁ + n₂) ÷ (n₁ × n₂) + g² ÷ (2(n₁ + n₂))]
La d de Cohen tiende a exagerar el tamaño del efecto cuando las muestras son chicas, porque la desviación estándar combinada es un estimador sesgado. La g de Hedges corrige ese sesgo multiplicando d por un factor J que solo depende de los grados de libertad: con 25 datos en total vale cerca de 0.97 y a partir de unos 50 es prácticamente 1. Por eso es el tamaño del efecto que se reporta en la mayoría de los metaanálisis. Se interpreta con los mismos cortes de Cohen: 0.2 pequeño, 0.5 mediano y 0.8 grande.
Ejemplo resuelto
Sofía compara un grupo que estudió con un método nuevo (media 52.3, DE 9.8, n = 12) con otro que siguió el método tradicional (media 45.1, DE 10.4, n = 11). La desviación estándar combinada es 10.090, así que d = 7.2 ÷ 10.090 = 0.714. Con J = 1 − 3 ÷ (4 × 23 − 9) = 0.9639, la g de Hedges queda en 0.688, un efecto mediano, con un IC del 95% que va de −0.154 a 1.530. Además, un alumno típico del grupo 1 supera la media del grupo 2 con una probabilidad del 75.4%.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo importa la corrección de Hedges?
Sobre todo con menos de unos 20 datos por grupo. Con 50 por grupo J vale 0.992, así que en la práctica d y g son iguales.
¿Qué diferencia hay entre la d de Cohen y la g de Hedges?
Ambas dividen la diferencia de medias entre una desviación estándar combinada, pero la g aplica el factor de corrección J para quitar el sesgo de las muestras pequeñas. Por eso g siempre es un poco menor que d en valor absoluto.
¿Qué desviación estándar uso si los grupos tienen dispersiones muy distintas?
En ese caso conviene la Δ de Glass, que divide entre la desviación estándar del grupo control en lugar de combinarlas. Es la opción adecuada cuando el tratamiento cambia la variabilidad.
¿Cómo se interpreta una g de Hedges negativa?
El signo solo indica la dirección: una g negativa significa que la media del grupo 2 es mayor que la del grupo 1. El tamaño del efecto se lee con el valor absoluto.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.