Calculadora de d de Cohen: mide el tamaño del efecto entre dos grupos
Calcula la d de Cohen a partir de las medias, desviaciones estándar y tamaños de dos grupos, con la desviación estándar combinada y si el efecto es pequeño, mediano o grande.
Cómo funciona
DE combinada = √( ((n₁ − 1)·s₁² + (n₂ − 1)·s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2) ) · d = (media₁ − media₂) ÷ DE combinada
La d de Cohen expresa la diferencia entre las medias de dos grupos en unidades de su desviación estándar combinada (pooled). Así obtienes un tamaño del efecto sin unidades, algo que el valor p por sí solo no te da. La desviación combinada junta la dispersión de ambos grupos, ponderada por sus grados de libertad, de modo que una d de 1 significa que las medias están separadas una desviación estándar completa. Como referencia, Cohen propuso 0.2 como efecto pequeño, 0.5 como mediano y 0.8 como grande, aunque son guías: lo que resulta relevante depende de cada disciplina.
Ejemplo resuelto
Una profesora compara dos grupos de 30 estudiantes en un examen de razonamiento: el grupo con tutorías promedia 100 puntos (DE 15) y el grupo sin tutorías 90 puntos (DE 15). La DE combinada es √((29 × 225 + 29 × 225) ÷ 58) = √225 = 15. Entonces d = (100 − 90) ÷ 15 = 0.6667, un efecto mediano: los grupos difieren en unos dos tercios de desviación estándar.
Fuentes: Effect size (Cohen’s d) — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Qué se considera un tamaño del efecto grande?
Cohen sugirió d ≈ 0.2 como pequeño, 0.5 como mediano y 0.8 como grande, y la calculadora clasifica tu resultado con esa escala. Son convenciones, no leyes: en algunos campos una d de 0.3 es muy importante y en otros 0.8 es habitual.
¿En qué se diferencia la d de Cohen del valor p?
El valor p indica si es probable que la diferencia sea real; la d de Cohen dice qué tan grande es. Con una muestra enorme, una diferencia trivial puede salir estadísticamente significativa, por eso conviene reportar el tamaño del efecto junto con el valor p.
¿Por qué se divide entre una desviación estándar combinada?
Porque combina la dispersión de los dos grupos en una sola regla, y así la diferencia de medias queda en una escala común. Ponderar la varianza de cada grupo por sus grados de libertad (n − 1) da una estimación más confiable cuando los tamaños de muestra son distintos.
¿La d de Cohen puede ser negativa?
Sí. El signo solo indica qué grupo tiene la media más alta: si la media del grupo 2 es mayor, d sale negativa. Para juzgar la magnitud del efecto se usa el valor absoluto.
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Herramienta con fines educativos: revisa los supuestos (tamaño de la muestra, distribución) antes de usar estadísticas para tomar decisiones reales.