Calculadora del intervalo de Wilson: intervalo de confianza fiable para proporciones
Calcula el intervalo de confianza de Wilson para una proporción, con y sin corrección por continuidad, y compáralo con el intervalo de Wald. Ideal para muestras pequeñas.
Cómo funciona
Centro = (p̂ + z² ÷ 2n) ÷ (1 + z² ÷ n) · Semiamplitud = z × √[p̂(1 − p̂) ÷ n + z² ÷ 4n²] ÷ (1 + z² ÷ n)
El intervalo de Wald de siempre, p̂ ± z√(p̂(1 − p̂) ÷ n), se reduce a un ancho de cero cuando la proporción es 0 o 100% y, con muestras chicas, contiene al valor real muchas menos veces de lo que promete. El intervalo de Wilson invierte la prueba de puntuación (score): acerca el centro hacia el 50%, nunca se sale del rango de 0 a 1 y mantiene una cobertura cercana a la nominal aun con pocos ensayos. Es el que conviene usar para tasas de clics, tasas de defectos y cualquier proporción que venga de menos de unos cientos de observaciones.
Ejemplo resuelto
Sofía revisa 20 piezas y encuentra 7 defectuosas: una proporción observada del 35.0%. El intervalo de Wilson al 95% va de 18.1% a 56.7%, con un centro de 37.42% y una amplitud de 38.6 puntos porcentuales; con corrección por continuidad se ensancha a 16.3%–59.1%. El intervalo de Wald daría 14.1%–55.9%, que queda mal centrado porque ignora que la distribución es asimétrica con muestras chicas.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo es aceptable usar el intervalo de Wald?
Cuando n × p̂ y n × (1 − p̂) superan ambos a 10, más o menos. Aun así, usar Wilson no cuesta nada y siempre es igual o mejor.
¿Wilson o Clopper-Pearson?
Clopper-Pearson garantiza al menos la cobertura nominal, pero es conservador y da intervalos demasiado anchos. Wilson queda más cerca de la cobertura nominal en promedio y es la recomendación habitual.
¿Por qué el centro del intervalo de Wilson no es la proporción observada?
Porque la fórmula lo desplaza hacia el 50% según z² ÷ n. Con muestras chicas o proporciones extremas, ese ajuste compensa la asimetría de la distribución binomial.
¿Qué es la corrección por continuidad?
Es un ajuste que ensancha un poco el intervalo para compensar que la binomial es discreta y la aproximación es continua. Da una cobertura más conservadora.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.