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Calculadora de la prueba Q de Dixon

Prueba Q de Dixon para detectar un valor atípico en 3 a 10 mediciones: brecha y rango, estadístico Q, valor crítico de Rorabacher al 90%, 95% o 99% y si conviene conservar o descartar el dato.

Mediciones (3 a 10 valores)

Nivel de confianza

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Cómo funciona

Ordena los datos; Q = brecha ÷ rango = |x_sospechoso − x_más cercano| ÷ (x_máx − x_mín), para el valor más bajo o el más alto (el que dé la Q mayor); descarta si Q > Q_crítico(n, confianza)

La prueba Q de Dixon es la revisión rápida de valores atípicos de la química analítica: con pocas mediciones repetidas, compara la brecha entre el valor sospechoso y su vecino más cercano con el rango total. Los valores críticos son los tabulados por Rorabacher (1991) para el estadístico r₁₀, válidos para 3 a 10 observaciones. Aplícala una sola vez por conjunto de datos (no la repitas después de eliminar un valor) y busca siempre una causa física antes de descartar una medición.

Ejemplo resuelto

Diez resultados repetidos con un valor bajo de 0.167: Q = 0.455, que es menor que el valor crítico de 0.466 al 95% para n = 10, así que 0.167 se conserva.

Fuentes: Rorabacher (1991), Statistical treatment for rejection of deviant values, Analytical Chemistry · Dixon's Q test — Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿Cuántos valores admite la prueba Q de Dixon?

Esta versión (estadístico r₁₀, tabla de Rorabacher) es para 3 a 10 observaciones. Con muestras más grandes usa la prueba de Grubbs o la regla del diagrama de caja.

¿Qué nivel de confianza debo usar?

El 95% es el estándar en química analítica. Con 90% se descartan datos con más facilidad; con 99% solo se descartan valores muy extremos.

¿Puedo repetir la prueba después de eliminar un atípico?

No. La prueba está diseñada para un solo valor sospechoso; repetirla aumenta el riesgo de descartar datos válidos.

¿Dixon o Grubbs?

Ambas buscan un único valor atípico. Dixon usa solo la brecha y el rango y sirve para muestras muy pequeñas; Grubbs usa la media y la DE y requiere datos aproximadamente normales.

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