Intervalo de confianza de la tasa de conversión: el rango real de tu conversión
Convierte visitas y conversiones en una tasa de conversión con su intervalo de confianza y margen de error, para saber entre qué valores está la tasa real.
Cómo funciona
p = conversiones ÷ visitantes · EE = √[p(1 − p) ÷ n] · IC = p ± z × EE (z = 1.96 al 95%)
La tasa de conversión que ves es solo una estimación a partir de una muestra; el intervalo de confianza indica la franja en la que probablemente se encuentra la tasa real a largo plazo. Se calcula con la aproximación normal (método de Wald): el margen de error es el valor z crítico por el error estándar, y el intervalo se recorta al rango de 0% a 100%. Más visitantes dan intervalos más estrechos, así que un 4.5% medido con 1,000 personas es mucho menos firme que el mismo 4.5% con 100,000.
Ejemplo resuelto
La landing page de Gabriela recibió 1,000 visitas y 45 registros: p = 4.50%. EE = √[0.045 × 0.955 ÷ 1,000] ≈ 0.0066 (0.66%). Con 95% de confianza, el margen de error es 1.96 × 0.00656 ≈ ±1.28%, así que la tasa real probablemente está entre 3.22% y 5.78%.
Fuentes: Binomial proportion confidence interval — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?
Que si repitieras la medición muchas veces, cerca del 95% de los intervalos calculados contendrían la tasa de conversión real. Habla de la fiabilidad del método, no de una probabilidad del 95% para este intervalo en particular.
¿Por qué el intervalo sale tan amplio con pocas visitas?
El margen de error solo se reduce con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra: hay que cuadruplicar las visitas para reducirlo a la mitad. Con unos cientos de visitantes el intervalo es naturalmente ancho, así que toma las primeras tasas como aproximadas.
¿Es preciso con tasas de conversión muy bajas?
La aproximación normal pierde precisión cerca de 0% o 100% o con muy pocas conversiones. En esos casos es mejor un intervalo de Wilson o exacto (Clopper-Pearson), pero con tasas habituales y cientos de conversiones funciona bien.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.