➗

Valores atípicos leves y extremos con el rango intercuartílico

Detecta valores atípicos leves (1.5 × RIC) o extremos (3 × RIC) en una lista con la regla de Tukey: cuartiles, rango intercuartílico, límites (vallas) y datos marcados.

Valores (separados por comas o espacios)

Multiplicador de las vallas (k)

Cargando calculadora…

Cómo funciona

RIC = Q3 − Q1 · Valla inferior = Q1 − k × RIC · Valla superior = Q3 + k × RIC (k = 1.5 para atípicos leves, k = 3 para extremos)

La regla de Tukey detecta valores atípicos a partir del 50% central de los datos. Calcula el primer y el tercer cuartil, su diferencia (el rango intercuartílico, RIC) y traza dos vallas: una k veces el RIC por debajo de Q1 y otra k veces por encima de Q3. Con k = 1.5 marcas los atípicos leves, los mismos que quedan fuera de los bigotes de un diagrama de caja; con k = 3 solo marcas los atípicos extremos. Como usa cuartiles y no la media, el método es robusto: un solo dato disparatado no mueve las vallas.

Ejemplo resuelto

Sofía registra los minutos que tardan 8 entregas: 22, 25, 24, 27, 23, 26, 60, 25. Ordenados, Q1 = 23.75 y Q3 = 26.25, así que el RIC es 2.5. Con k = 1.5 las vallas quedan en 23.75 − 3.75 = 20 y 26.25 + 3.75 = 30, y la entrega de 60 minutos es atípica. Con k = 3 las vallas se abren a 16.25 y 33.75, y el 60 sigue fuera: es un atípico extremo.

Fuentes: Outlier — Tukey fences, Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿Por qué se usa 1.5 veces el rango intercuartílico?

Es la convención de Tukey para los atípicos comunes (leves) y coincide con los bigotes de un diagrama de caja estándar. Usa 3 para marcar solo los atípicos extremos.

¿Qué diferencia hay entre un atípico leve y uno extremo?

Un atípico leve está entre 1.5 y 3 veces el RIC fuera de los cuartiles; uno extremo está a más de 3 veces el RIC. Los extremos suelen indicar un error de captura o un caso realmente excepcional.

¿Cómo se calculan los cuartiles?

Con interpolación lineal sobre los datos ordenados, el mismo método de PERCENTIL.INC en Excel y de numpy, así que un cuartil puede quedar entre dos datos. Otros métodos escolares pueden dar valores ligeramente distintos.

¿Debo borrar los valores atípicos?

No automáticamente. Primero revisa si son errores de medición o captura; si son datos reales, pueden ser justo lo más interesante del análisis.

Calculadoras relacionadas

Calculadora de datos atípicos

Detecta los datos atípicos de tu muestra con la regla de 1.5 × RIC de Tukey: obtén los límites inferior y superior, el RIC y qué valores quedan fuera.

Calculadora de percentiles

Calcula en qué percentil está un valor dentro de tus datos, o qué valor corresponde a cualquier percentil, con los métodos de Excel, del rango más cercano y (n + 1) lado a lado, una tabla completa de percentiles, los cuartiles y el procedimiento.

Calculadora de puntuación Z

Convierte un valor en su puntuación Z, es decir, a cuántas desviaciones estándar está por encima o por debajo de la media, y obtén su percentil en la curva normal.

Calculadora de desviación estándar

Pega una lista de números y obtén la desviación estándar muestral o poblacional, la varianza, la media, el error estándar, el intervalo de confianza, los cuartiles, las puntuaciones z, una tabla de frecuencias y un histograma, con todo el procedimiento.

Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.