Calculadora de Bland-Altman: sesgo y límites de concordancia
Comparación de métodos de Bland-Altman: diferencia media (sesgo), desviación estándar de las diferencias, límites de concordancia del 95% con sus intervalos de confianza y puntos fuera de los límites.
Cómo funciona
dᵢ = Aᵢ − Bᵢ (o 100·(Aᵢ − Bᵢ) ÷ media); sesgo = d̄; LdC = d̄ ± 1.96·s_d; IC del sesgo = d̄ ± t(0.975, n−1)·s_d/√n; IC de cada límite = LdC ± t(0.975, n−1)·√(3s_d²/n)
Bland y Altman (1986) demostraron que un coeficiente de correlación no indica si dos métodos de medición concuerdan. En su lugar, se grafica la diferencia de cada par contra su media: la diferencia promedio es el sesgo sistemático y los límites de concordancia del 95% muestran el rango en el que cae la mayoría de las diferencias entre métodos. Decidir si esos límites son lo bastante estrechos es un juicio clínico o técnico, no estadístico. Los intervalos de confianza usan el error estándar aproximado √(3s²/n) para los límites (Bland y Altman, 1999).
Ejemplo resuelto
Doce pares de lecturas dan un sesgo de 2.92 con una DE de 3.09, así que los límites de concordancia del 95% van de -3.14 a 8.97; el IC del sesgo va de 0.95 a 4.88 y ningún punto queda fuera de los límites.
Fuentes: Bland & Altman (1986), Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement, The Lancet · Bland & Altman (1999), Measuring agreement in method comparison studies
Preguntas frecuentes
¿Por qué no basta con la correlación?
Dos métodos pueden estar perfectamente correlacionados y aun así diferir en una cantidad constante o proporcional. Bland-Altman mide la concordancia directamente, en las unidades de medición.
¿Cuándo uso diferencias en porcentaje?
Cuando la dispersión de las diferencias crece con el tamaño de la medición (forma de embudo en el gráfico). Expresarlas como porcentaje de la media suele estabilizar la dispersión.
¿Qué se considera una concordancia aceptable?
Define antes del estudio qué diferencia sería importante en la práctica; los métodos concuerdan si los límites de concordancia (y de preferencia sus intervalos de confianza) quedan dentro de ese rango.
¿El método supone normalidad?
Los límites de ±1.96 DE suponen diferencias aproximadamente normales. Compruébalo con un histograma o una prueba de Shapiro-Wilk sobre las diferencias.
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Herramienta educativa: revisa los supuestos de la prueba (tamaño de muestra, independencia, distribución) antes de usar el resultado en una decisión real.