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Calculadora de alfa de Cronbach: confiabilidad de tu instrumento

Calcula el alfa de Cronbach de tu cuestionario con el número de ítems, la suma de las varianzas de los ítems y la varianza total, e interpreta su confiabilidad.

Número de ítems (k)

Suma de las varianzas de los ítems (Σsᵢ²)

Varianza de la puntuación total (s²ₜ)

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Cómo funciona

α = [k ÷ (k − 1)] × (1 − Σsᵢ² ÷ s²ₜ)

El alfa de Cronbach mide la consistencia interna de un instrumento, como un cuestionario con escala de Likert. Si los ítems miden el mismo constructo, sus puntuaciones varían juntas y la varianza del puntaje total resulta mucho mayor que la suma de las varianzas de cada ítem. El alfa convierte esa relación en un índice de confiabilidad que normalmente va de 0 a 1 y que sube con más ítems y con correlaciones más fuertes entre ellos. La calculadora lo clasifica con la escala de George y Mallery (excelente desde 0.9, buena desde 0.8, aceptable desde 0.7, cuestionable desde 0.6, pobre desde 0.5 e inaceptable por debajo) y estima cuántos ítems harían falta para llegar a 0.80.

Ejemplo resuelto

Para validar su cuestionario, Valeria aplicó una prueba piloto de 10 ítems. La suma de las varianzas de los ítems es 12.5 y la varianza del puntaje total es 60. Entonces α = 10 ÷ 9 × (1 − 12.5 ÷ 60) = 1.1111 × 0.7917 = 0.8796, una confiabilidad buena. La correlación media implícita entre ítems es 0.422.

Preguntas frecuentes

¿Qué valor de alfa de Cronbach es aceptable?

0.70 es el mínimo habitual para instrumentos de investigación y 0.80 o más para decisiones aplicadas. Un valor por encima de 0.95 puede indicar ítems redundantes que preguntan casi lo mismo.

¿El alfa de Cronbach puede ser negativo?

Sí, cuando los ítems tienen correlación negativa entre sí, casi siempre porque hay ítems redactados en sentido inverso que no se recodificaron antes del análisis.

¿Cómo obtengo las varianzas que pide la calculadora?

Calcula la varianza de las respuestas de cada ítem y súmalas (Σsᵢ²). Luego suma las respuestas de cada persona para obtener su puntaje total y calcula la varianza de esos totales (s²ₜ). Usa la misma fórmula de varianza, muestral o poblacional, en ambos casos.

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Con fines educativos: revisa los supuestos (tamaño de muestra, distribución) antes de usar estadísticas en decisiones reales.