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Calculadora de cuartiles: Q1, mediana, Q3 y rango intercuartílico

Divide tus datos en cuartiles: mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo, con el rango intercuartílico (RIC), usando interpolación lineal como Excel.

Datos

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Cómo funciona

Q1 = percentil 25, Q2 = percentil 50 (mediana), Q3 = percentil 75, por interpolación lineal · RIC = Q3 − Q1

Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales: Q1 marca el percentil 25, Q2 la mediana (percentil 50) y Q3 el percentil 75, mientras que el mínimo y el máximo cierran los extremos. Juntos forman el resumen de cinco números que dibuja un diagrama de caja y bigotes, y la distancia entre Q1 y Q3, el rango intercuartílico, mide la dispersión de la mitad central. La calculadora ubica los cuartiles por interpolación lineal en la posición p × (n − 1), el método inclusivo que usan la mayoría de las hojas de cálculo.

Ejemplo resuelto

Luis anota cuántos minutos tarda en llegar a la escuela durante nueve días: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9 (datos de ejemplo). El mínimo es 1 y el máximo 9; la mediana Q2 es 5, y la interpolación coloca Q1 en 3 y Q3 en 7, así que el rango intercuartílico es 7 − 3 = 4. En cada uno de los cuatro tramos que marcan los cuartiles queda una cuarta parte de los datos.

Fuentes: Quartile — Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre cuartiles y percentiles?

Los cuartiles son tres percentiles concretos (el 25, el 50 y el 75) que parten los datos en cuatro grupos iguales. Los percentiles dividen los datos en 100 partes, así que todo cuartil es un percentil, pero solo tres percentiles son cuartiles.

¿Por qué mis cuartiles no coinciden con los de otra calculadora?

Existen varios métodos aceptados. Esta herramienta usa interpolación lineal en la posición p × (n − 1), igual que CUARTIL.INC y PERCENTIL.INC de Excel o NumPy, así que con los datos 1 a 9 da Q1 = 3 y Q3 = 7; el método de Tukey, con medianas de cada mitad, puede dar valores un poco distintos.

¿Qué me dice el rango intercuartílico?

El RIC es el ancho del 50% central de los datos, de Q1 a Q3. Como deja fuera el cuarto superior y el inferior, mide la dispersión sin que influyan los extremos, por lo que acompaña bien a la mediana y sirve para detectar valores atípicos.

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