Calculadora de error estándar de medida y bandas de confianza de un puntaje

Cómo funciona

EEM = DE × √(1 − r) · puntuación verdadera estimada = M + r(X − M) · EE(verdadera) = DE × √(r(1 − r)) · EE de una diferencia = EEM × √2 · z = (X − corte) ÷ EEM

Ningún puntaje de prueba es exacto. El error estándar de medida convierte la confiabilidad de una prueba en puntos de la escala y describe cuánto variarían los puntajes de una persona si presentara la prueba muchas veces. En una escala tipo CI (DE de 15) con confiabilidad de 0.90, el EEM es de unos 4.7 puntos: la conocida banda de ±5 solo cubre el 68%, y la del 95% es de ±9. Como los puntajes altos suelen traer error positivo, la mejor estimación de la puntuación verdadera se acerca a la media según la falta de confiabilidad. Y como al comparar dos puntajes se suman los errores, muchas diferencias que parecen importantes, entre subpruebas, hermanos o antes y después de un programa, caben dentro del ruido. Por eso los Standards de evaluación piden reportar bandas, sobre todo cerca de los puntos de corte.

Ejemplo resuelto

Una prueba tiene confiabilidad de 0.90, media de 100 y DE de 15, así que el EEM es 15 × √0.10 = 4.74. Luis obtuvo 112: su banda del 95% va de 102.7 a 121.3, y su puntuación verdadera estimada es 100 + 0.9 × 12 = 110.8. Frente a otro puntaje de 104, la diferencia de 8 puntos es 1.19 veces el error estándar de la diferencia (6.71), con p = 0.233: no es una diferencia confiable. Y la probabilidad de que su puntuación verdadera supere el corte de 110 es de apenas 66%, un caso límite.

Preguntas frecuentes