Calculadora de confiabilidad KR-20 y KR-21 de un examen de opción múltiple

Cómo funciona

KR-21 = k ÷ (k − 1) × [1 − M(k − M) ÷ (k·σ²)] · KR-20 = k ÷ (k − 1) × [1 − Σ p(1 − p) ÷ σ²] · EEM = σ × √(1 − r) · Spearman-Brown: factor de longitud n = r_objetivo(1 − r) ÷ [r(1 − r_objetivo)]

La confiabilidad responde a qué tan consistentemente ordenaría una prueba a las mismas personas si la volvieran a presentar. En exámenes que se califican como acierto o error, las fórmulas de Kuder-Richardson la estiman con una sola aplicación: comparan la varianza de los puntajes totales con la que aporta cada ítem por separado. Cuando los ítems miden lo mismo, la varianza total es grande frente a la suma de las varianzas individuales y la confiabilidad se acerca a 1. KR-20 usa la proporción de aciertos de cada ítem; KR-21 solo necesita la media y la desviación estándar, pero supone que todos los ítems son igual de difíciles, por eso suele quedar más baja. Con la confiabilidad se obtiene el error estándar de medida, y la fórmula de Spearman-Brown indica cuántos ítems similares harían falta para llegar a una meta.

Ejemplo resuelto

Luis aplicó un examen de 40 ítems con media de 28 y desviación estándar de 6.5. KR-21 = 40 ÷ 39 × (1 − 28 × 12 ÷ (40 × 42.25)) = 0.822. Con los valores p de sus ítems, KR-20 da 0.845, una confiabilidad buena. El error estándar de medida es 2.56 puntos, así que un alumno con 30 aciertos probablemente (68%) tiene una puntuación verdadera entre 27 y 33. Para llegar a 0.90 necesitaría unos 66 ítems de calidad similar.

Preguntas frecuentes