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Calculadora de MAPE: mide el error de tu pronóstico en porcentaje

Evalúa un pronóstico frente a los valores reales: calcula el MAPE, el sMAPE, el MAE y el sesgo medio a partir de dos listas de datos emparejados.

Valores reales

Valores pronosticados (en el mismo orden)

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Cómo funciona

MAPE = (1/n) × Σ |Realₜ − Pronósticoₜ| ÷ |Realₜ| × 100 · sMAPE = (1/n) × Σ |Rₜ − Pₜ| ÷ ((|Rₜ| + |Pₜ|) ÷ 2) × 100 · MAE = (1/n) × Σ |Rₜ − Pₜ|

El MAPE, o error porcentual absoluto medio, expresa el error de un pronóstico como porcentaje del valor real, por eso es tan fácil de explicar en una reunión. Tiene dos puntos débiles: se vuelve inestable cuando los valores reales están cerca de cero y es asimétrico, porque castiga menos los pronósticos que se pasan que los que se quedan cortos. El sMAPE divide entre el promedio del valor real y el pronosticado para suavizar ambos problemas, y el MAE (error absoluto medio) conserva las unidades originales. El sesgo medio indica si tu modelo tiende a sobreestimar (positivo) o a subestimar (negativo).

Ejemplo resuelto

Una tienda vendió 200, 220, 250 y 240 unidades en cuatro meses, y había pronosticado 210, 215, 230 y 250. Los errores porcentuales absolutos son 5%, 2.27%, 8% y 4.17%, así que MAPE = 19.44 ÷ 4 = 4.86%, un pronóstico muy preciso según la escala de Lewis. El MAE es (10 + 5 + 20 + 10) ÷ 4 = 11.25 unidades, y el sesgo medio es −1.25: en promedio el pronóstico se quedó ligeramente corto.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un buen MAPE?

Según la escala de Lewis (1982), menos del 10% es un pronóstico muy preciso, del 10% al 20% es bueno, del 20% al 50% es razonable y más del 50% es poco preciso para la mayoría de los usos de negocio.

¿Por qué el MAPE puede quedar indefinido?

Si algún valor real es cero, su término se divide entre cero. Esos periodos se omiten en el MAPE, pero sí se incluyen en el sMAPE y en el MAE.

¿Qué diferencia hay entre MAPE y MAE?

El MAE mide el error medio en las mismas unidades que tus datos (piezas, pesos, litros), mientras que el MAPE lo expresa como porcentaje del valor real. El MAPE sirve para comparar series de distinto tamaño; el MAE, para saber cuánto te equivocas en unidades concretas.

¿Cómo se calcula el MAPE en Excel?

Pon los reales en una columna y los pronósticos en otra, calcula en una tercera =ABS((real − pronóstico)/real) y saca el promedio de esa columna multiplicado por 100.

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Con fines educativos: revisa los supuestos (tamaño de muestra, distribución) antes de usar estadísticas para tomar decisiones reales.