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Calculadora de razón de verosimilitud: LR+ y LR− de una prueba diagnóstica

Calcula la razón de verosimilitud positiva (LR+) y negativa (LR−) de una prueba diagnóstica a partir de su sensibilidad y especificidad, con su interpretación.

Sensibilidad

Especificidad

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Cómo funciona

LR+ = sensibilidad ÷ (1 − especificidad) · LR− = (1 − sensibilidad) ÷ especificidad · odds posprueba = odds preprueba × LR

Las razones de verosimilitud (también llamadas cocientes de probabilidad) miden cuánto cambia el resultado de una prueba las posibilidades de que el paciente tenga la enfermedad, sin depender de qué tan común sea. La LR+ indica cuántas veces es más probable un resultado positivo en una persona enferma que en una sana; la LR− hace lo mismo con un resultado negativo. Como regla práctica, una LR+ mayor que 10 o una LR− menor que 0.1 producen cambios grandes, a menudo decisivos, mientras que valores cercanos a 1 casi no aportan. Se usan directamente en la forma de odds del teorema de Bayes.

Ejemplo resuelto

Una prueba rápida tiene 90% de sensibilidad y 85% de especificidad. Su LR+ es 0.90 ÷ (1 − 0.85) = 0.90 ÷ 0.15 = 6.00 y su LR− es (1 − 0.90) ÷ 0.85 = 0.10 ÷ 0.85 = 0.118. Si la probabilidad antes de la prueba es 20% (odds de 0.25), un positivo lleva las odds a 0.25 × 6 = 1.5, es decir, una probabilidad posprueba del 60%.

Fuentes: Likelihood ratios in diagnostic testing — Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿Por qué usar razones de verosimilitud en lugar de valores predictivos?

Los valores predictivos dependen de la prevalencia, así que cambian de un lugar a otro. Las razones de verosimilitud son propias de la prueba y se pueden trasladar entre poblaciones: las combinas con la probabilidad preprueba de cada paciente.

¿Cómo paso de una razón de verosimilitud a una probabilidad posprueba?

Convierte la probabilidad preprueba en odds (p ÷ (1 − p)), multiplícala por la razón de verosimilitud y vuelve a probabilidad (odds ÷ (1 + odds)). El nomograma de Fagan hace lo mismo de forma gráfica.

¿Qué se considera una razón de verosimilitud fuerte?

Una LR+ mayor que 10 y una LR− menor que 0.1 cambian mucho la probabilidad; entre 5 y 10 o entre 0.1 y 0.2 el cambio es moderado; valores entre 0.5 y 2 rara vez cambian la decisión clínica. Una razón exactamente igual a 1 significa que el resultado no sirve.

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