InfyCalculator
English
📊

Calculadora de intervalo de confianza del riesgo relativo: RR e IC del 95% con tabla 2×2

Calcula el riesgo relativo (RR) y su intervalo de confianza del 95% a partir de los eventos y totales de los grupos expuesto y no expuesto de una tabla 2×2.

Eventos en el grupo expuesto
Total del grupo expuesto
Eventos en el grupo no expuesto
Total del grupo no expuesto
Cargando calculadora…

Cómo funciona

RR = (a ÷ n₁) ÷ (c ÷ n₂) · IC 95% = e^(ln RR ± 1.96 × √(1/a − 1/n₁ + 1/c − 1/n₂))

El riesgo relativo compara la probabilidad de un evento entre un grupo expuesto y uno no expuesto, dividiendo un riesgo entre el otro. Un RR de 1 significa que no hay diferencia; por arriba de 1 la exposición aumenta el riesgo y por debajo lo reduce. El intervalo de confianza se construye en escala logarítmica, porque la distribución muestral del RR es asimétrica, y luego se regresa con la exponencial: si el intervalo no incluye el 1, la asociación es estadísticamente significativa al 5%. Es el cálculo típico de los estudios de cohorte y los ensayos clínicos.

Ejemplo resuelto

En un estudio de cohorte, 30 de 100 fumadores y 15 de 100 no fumadores desarrollan bronquitis en cinco años. Los riesgos son 30.00% y 15.00%, así que RR = 0.30 ÷ 0.15 = 2.000. El error estándar del logaritmo es √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = 0.2828, y el IC del 95% es e^(ln 2 ± 1.96 × 0.2828): de 1.149 a 3.482. Como no incluye el 1, el riesgo doble es significativo.

Fuentes: Relative risk — Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia el riesgo relativo de la razón de momios (odds ratio)?

El riesgo relativo divide dos probabilidades; la razón de momios divide dos odds. Cuando el evento es raro, ambos se parecen, pero con eventos frecuentes la razón de momios exagera el efecto, así que el RR es preferible cuando los riesgos se pueden estimar directamente, como en los estudios de cohorte.

¿Qué significa un riesgo relativo de 1?

Que el evento es igual de probable en ambos grupos: la exposición no se asocia con el evento. Un intervalo de confianza que cruza el 1 indica que los datos son compatibles con que no haya efecto.

¿Por qué el intervalo de confianza se calcula con logaritmos?

Porque los cocientes no bajan de cero pero no tienen límite superior, así que su distribución es asimétrica. Al sacar logaritmo se vuelve aproximadamente simétrica, se aplica ± 1.96 errores estándar y al exponenciar se obtiene un intervalo asimétrico en la escala original.

Calculadoras relacionadas

Herramienta estadística con fines educativos; no sustituye el consejo de un médico o profesional de la salud.