Calculadora de reducción absoluta del riesgo: RAR, RRR, NNT e intervalos de confianza
Calcula la reducción absoluta del riesgo (RAR), la reducción relativa (RRR), el riesgo relativo y el número necesario a tratar o para dañar a partir de tasas de eventos o de una tabla de 2 × 2, con intervalos de confianza del 90%, 95% o 99% (Wald o Newcombe).
Cómo funciona
RAR = TEC − TEE · RRR = RAR ÷ TEC = 1 − RR · RR = TEE ÷ TEC · NNT = 1 ÷ RAR (redondeado hacia arriba) · EE(RAR) = √(TEC(1 − TEC)/n₁ + TEE(1 − TEE)/n₂) · IC del 95% = RAR ± 1.96 × EE (Wald) o límites híbridos de Newcombe
La reducción absoluta del riesgo es la simple diferencia entre la tasa de eventos del grupo control (TEC) y la del grupo tratado (TEE): cuánto baja de verdad la probabilidad para un paciente como los del estudio. La reducción relativa divide esa diferencia entre la tasa del control, y puede hacer que un cambio pequeño suene enorme: reducir a la mitad un riesgo de 2% es una RRR del 50%, pero una RAR de solo 1 punto. El inverso de la RAR es el número necesario a tratar, que por convención se redondea hacia arriba a un paciente entero. Una RAR negativa significa que el tratamiento aumenta el riesgo (aumento absoluto del riesgo) y el inverso pasa a ser el número necesario para dañar. Con «Número de eventos», la calculadora da además el intervalo de confianza de la RAR, con la fórmula de Wald que usan Altman (1998), MedCalc y la mayoría de las calculadoras, o con el método híbrido de puntuación de Newcombe, que funciona mejor con grupos pequeños o tasas cercanas a 0% o 100%. Convierte ese intervalo en un intervalo para el NNT y añade el riesgo relativo con su intervalo logarítmico, la razón de momios y el valor P de una prueba z de dos proporciones. Si cuentas un desenlace bueno (curación, respuesta), indícalo en Más opciones: el resultado es entonces el aumento absoluto del beneficio, TEE − TEC.
Ejemplo resuelto
Con las tasas predeterminadas, el 20% del grupo control y el 12% del grupo tratado tienen el evento. RAR = 20.00% − 12.00% = 8.00%. RRR = 8 ÷ 20 = 40.00% y RR = 0.600. NNT = 1 ÷ 0.08 = 12.50, redondeado hacia arriba a 13. De cada 1,000 pacientes se evitan 80 eventos. Con números de eventos, 40 de 200 frente a 24 de 200, el IC del 95% de Wald para la RAR es 0.86% a 15.14%, el del NNT es NNTB 6.6 a 116.6 y el del RR es 0.376 a 0.957.
Fuentes: Cochrane Handbook, Chapter 15: risk differences, NNTB and NNTH · MedCalc: Relative risk, NNT and confidence intervals · ClinCalc: Number Needed to Treat calculator · CMAJ: Tips for learners of evidence-based medicine (NNT and its CI) · Newcombe hybrid score interval for a difference of proportions (McGill) · MetricGate: How to calculate NNT with a confidence interval
Preguntas frecuentes
¿Por qué la reducción absoluta es más útil que la relativa?
Porque la relativa ignora el riesgo de partida: un medicamento que baja el riesgo de 0.02% a 0.01% puede anunciar una reducción relativa del 50% aunque casi nadie se beneficie. La reducción absoluta, 0.01 puntos porcentuales, muestra el tamaño real del beneficio. Lo correcto es informar ambas.
¿Cómo se calcula la reducción absoluta del riesgo?
Resta la tasa de eventos del grupo tratado a la del grupo control. Si el 26% de los controles y el 16% de los tratados tienen el evento, la RAR es de 10 puntos porcentuales y el NNT es 1 ÷ 0.10 = 10.
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza de la RAR?
El método habitual (Wald) es RAR ± 1.96 × √(TEC(1 − TEC)/n₁ + TEE(1 − TEE)/n₂). Con 80 de 500 frente a 45 de 500 eventos, la RAR es 7.00% con IC del 95% de 2.92% a 11.08%. Con grupos pequeños o tasas cercanas a 0% o 100%, el método de Newcombe es más fiable; puedes elegirlo en Más opciones.
¿Qué relación hay entre la RAR y el NNT?
Son inversos: NNT = 1 ÷ RAR. Una reducción absoluta de 8% da 1 ÷ 0.08 = 12.5, así que hay que tratar a unas 13 personas para que una se beneficie. El intervalo del NNT se obtiene con los inversos de los límites del intervalo de la RAR.
¿Qué pasa si el tratamiento aumenta el riesgo?
La RAR sale negativa (un aumento absoluto del riesgo) y su inverso es el número necesario para dañar: a cuántos pacientes hay que tratar para que aparezca un desenlace malo adicional. La calculadora cambia la etiqueta automáticamente.
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Herramienta estadística con fines educativos; no es consejo médico. Las decisiones de tratamiento se toman con un profesional de la salud que conozca al paciente.