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Calculadora de rango y rango intercuartílico: dispersión, cuartiles y datos atípicos

Pega una lista de números y obtén mínimo, máximo, rango, cuartiles Q1 y Q3, rango intercuartílico (RIC), límites de 1.5 × RIC y posibles datos atípicos.

Datos

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Cómo funciona

Rango = máximo − mínimo · RIC = Q3 − Q1 (cuartiles por interpolación lineal) · Límites = Q1 − 1.5 × RIC y Q3 + 1.5 × RIC

El rango (o recorrido) es la medida de dispersión más sencilla: la distancia entre el dato más pequeño y el más grande. Su problema es que un solo valor extremo lo dispara. El rango intercuartílico, en cambio, mide el rango de la mitad central de los datos (Q3 menos Q1), así que ignora las colas y resiste mucho mejor a los atípicos. Con la regla de Tukey, los límites de 1.5 × RIC señalan los valores inusualmente alejados, la misma regla que dibuja los bigotes de un diagrama de caja. Aquí obtienes ambas medidas de una sola vez.

Ejemplo resuelto

Luis registró los minutos que tarda en llegar al trabajo durante 10 días: 12, 15, 14, 10, 18, 20, 22, 19, 25 y 30. Ordenados, el mínimo es 10 y el máximo 30, así que el rango es 20. Con interpolación lineal, Q1 = 14.25, la mediana es 18.5 y Q3 = 21.5, por lo que el RIC es 7.25. Los límites quedan en 14.25 − 10.875 = 3.375 y 21.5 + 10.875 = 32.375, así que ningún día cuenta como atípico.

Fuentes: Interquartile range — Wikipedia

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calculan los cuartiles en esta calculadora?

Con interpolación lineal sobre los datos ordenados, el mismo método que PERCENTIL.INC de Excel y el tipo 7 de R. Hay otras convenciones que, con muestras pequeñas, dan cuartiles un poco distintos a los de algunos libros.

¿Por qué es mejor el rango intercuartílico que el rango?

El rango depende solo de los dos valores más extremos, así que un atípico puede dominarlo. El RIC mide la dispersión del 50% central y no le afectan los extremos, por eso describe mejor la dispersión típica.

¿Qué se considera un dato atípico?

Según la regla de Tukey, un valor es posible atípico si queda más de 1.5 × RIC por debajo de Q1 o por encima de Q3. Es una señal para revisarlo, no un motivo automático para eliminarlo.

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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.