Calculadora de expectativa pitagórica por deporte: victorias esperadas en NBA, NFL y NHL
Proyecta las victorias esperadas de un equipo con sus puntos a favor y en contra en NBA, NFL o NHL, usando el exponente pitagórico de cada deporte.
Cómo funciona
Porcentaje de victorias esperado = PF^exp ÷ (PF^exp + PC^exp) · Victorias esperadas = porcentaje × juegos (PF = puntos a favor, PC = puntos en contra)
La idea pitagórica de Bill James se puede aplicar a cualquier deporte cambiando el exponente que conecta el margen de puntos con las victorias. En el básquetbol se usa un exponente alto, cercano a 13.9 (el ajuste de Daryl Morey), porque los marcadores son grandes y las palizas frecuentes; en el fútbol americano ronda 2.37 y en el hockey, 2. Cuanto más alto es el exponente, más desigual se vuelve el porcentaje de victorias para una misma proporción de puntos.
Ejemplo resuelto
Un equipo de la NFL anota 420 puntos y permite 350 en una temporada de 17 juegos. Con exponente 2.37, su porcentaje esperado es 1 ÷ (1 + (350 ÷ 420)^2.37) ≈ 0.606, es decir, unas 10.3 victorias de 17. En la NBA, un equipo con 9,000 puntos a favor y 8,800 en contra y exponente 13.91 esperaría un 0.578, unas 47 victorias en 82 juegos.
Fuentes: Pythagorean expectation — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Por qué el básquetbol usa un exponente tan grande?
En la NBA cada partido reparte cientos de puntos, así que una pequeña ventaja porcentual en anotación refleja una ventaja real muy grande. El exponente alto (cerca de 13.9) traduce esa proporción en una distribución realista de victorias.
¿De dónde salen estos exponentes?
Son ajustes empíricos obtenidos al minimizar el error de predicción con temporadas históricas: el 13.91 de Morey para la NBA y cerca de 2.37 para la NFL son los valores más citados.
¿Puedo usar mi propio exponente?
Esta calculadora ofrece los valores habituales por deporte. Para el caso clásico del béisbol, con exponente fijo de 2, usa la calculadora de expectativa pitagórica en béisbol.
Calculadoras relacionadas
Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.