Calculadora de sensibilidad y especificidad: evalúa una prueba diagnóstica
Calcula la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y negativo (VPP y VPN) y la exactitud de una prueba diagnóstica a partir de su tabla 2×2.
Cómo funciona
Sensibilidad = VP ÷ (VP + FN) · Especificidad = VN ÷ (VN + FP) · VPP = VP ÷ (VP + FP) · VPN = VN ÷ (VN + FN) · Exactitud = (VP + VN) ÷ total
La sensibilidad es la proporción de personas realmente enfermas que la prueba identifica como positivas, y la especificidad es la proporción de personas sanas que la prueba descarta correctamente: son las dos propiedades básicas de cualquier prueba diagnóstica. Los valores predictivos le dan la vuelta a la pregunta y la ponen del lado del paciente: si salgo positivo, ¿qué tan probable es que tenga la enfermedad (VPP)?, y si salgo negativo, ¿qué tan probable es que esté sano (VPN)? Ojo: la sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba, mientras que el VPP y el VPN también dependen de la prevalencia en la población estudiada.
Ejemplo resuelto
Un laboratorio evalúa una prueba rápida en 200 personas: 90 verdaderos positivos, 10 falsos negativos, 85 verdaderos negativos y 15 falsos positivos. La sensibilidad es 90 ÷ (90 + 10) = 90.00% y la especificidad 85 ÷ (85 + 15) = 85.00%. El VPP es 90 ÷ (90 + 15) = 85.71% y el VPN 85 ÷ (85 + 10) = 89.47%, con una exactitud global de (90 + 85) ÷ 200 = 87.50%.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad?
La sensibilidad mide qué tan bien detecta la prueba a quienes sí tienen la enfermedad (pocos falsos negativos) y la especificidad, qué tan bien descarta a quienes no la tienen (pocos falsos positivos). Para tamizaje conviene alta sensibilidad; para confirmar un diagnóstico, alta especificidad.
¿Por qué el VPP y el VPN dependen de la prevalencia?
Porque responden a «con mi resultado, ¿qué probabilidad hay?», y eso cambia según qué tan común sea la enfermedad. La misma prueba tiene un VPP mucho menor en una población de baja prevalencia, porque ahí la mayoría de los positivos son falsos positivos.
¿Basta con la exactitud para juzgar una prueba?
No. Con una enfermedad rara, la exactitud engaña: una prueba que da negativo a todo el mundo puede tener 99% de exactitud sin detectar ni un solo caso real. Por eso se reportan la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos.
¿Cómo se calcula la sensibilidad de una prueba?
Divide los verdaderos positivos entre todas las personas que realmente tienen la enfermedad (verdaderos positivos + falsos negativos). Con 90 VP y 10 FN, la sensibilidad es 90 ÷ 100 = 90%.
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Solo con fines educativos, no es consejo médico. Las medidas clínicas dependen del diseño del estudio y de la prevalencia; consulta a un profesional de la salud antes de actuar con base en ellas.