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Calculadora de tasa de ataque en brotes: tasas por alimento y riesgo relativo

Analiza la tabla 2×2 de un brote de fuente común: tasas de ataque por alimento en quienes comieron y no comieron, tasa de ataque global, riesgo relativo y diferencia de riesgos con IC de 90, 95 o 99%, razón de momios, ji cuadrada y prueba exacta de Fisher, fracciones atribuibles y tasa de ataque secundaria.

Expuestos (comieron el alimento) y enfermos
Expuestos y sanos
No expuestos y enfermos
No expuestos y sanos
Contactos en el hogar de los casos (para la tasa de ataque secundaria, opcional)
Contactos en el hogar que enfermaron
Nivel de confianza
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Cómo funciona

Tasa de ataque = enfermos ÷ total del grupo · RR = TA expuestos ÷ TA no expuestos · EE(ln RR) = √(1/a − 1/(a+b) + 1/c − 1/(c+d)) · IC = RR × e^(±z·EE) · DR = TA expuestos − TA no expuestos · RM = ad ÷ bc · FAE = (RR − 1) ÷ RR · FAP = pₑ(RR − 1) ÷ [1 + pₑ(RR − 1)] · χ² = n(ad − bc)² ÷ [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] · TAS = contactos enfermos ÷ contactos

En un brote de fuente común, como una boda o una comida comunitaria, los investigadores entrevistan a cada asistente sobre qué comió y si enfermó, y arman una tabla 2×2 para cada platillo: a = comió y enfermó, b = comió y está sano, c = no comió y enfermó, d = no comió y está sano. La tasa de ataque por alimento es la proporción de cada grupo que enfermó (en rigor es una proporción de incidencia, no una tasa). El alimento implicado muestra una tasa de ataque alta en quienes lo comieron, baja en quienes no, un riesgo relativo grande con un intervalo de confianza que no incluye el 1, y explica la mayoría de los casos. La calculadora da el riesgo relativo con un intervalo en escala logarítmica (Katz), la diferencia de riesgos, la razón de momios para comparar, la ji cuadrada sin corrección y con corrección de Yates, y el valor p bilateral de la prueba exacta de Fisher, que es el que debes usar si algún valor esperado es menor que 5. Si una celda vale cero, suma 0.5 a todas las celdas para las razones (corrección de Haldane). La fracción atribuible en expuestos indica cuánta de la enfermedad de quienes comieron se explica por el alimento, y la fracción atribuible poblacional (fórmula de Levin), cuánta del total de casos. La tasa de ataque secundaria cuenta a los contactos del hogar que enfermaron al menos un periodo de incubación después, entre todos los contactos sin contar a los casos primarios; un valor alto apunta a un agente que pasa de persona a persona, como norovirus o Shigella, y no a una toxina preformada.

Ejemplo resuelto

En una fiesta, 46 de los 64 invitados que comieron tamales de pollo enfermaron: una tasa de ataque de 46 ÷ 64 = 71.9%. De los 46 que no los comieron enfermaron 7: 15.2%. El riesgo relativo es 71.9 ÷ 15.2 = 4.72. EE(ln RR) = √(1/46 − 1/64 + 1/7 − 1/46) = 0.3567, así que el IC 95% es 4.72 × e^(±1.96 × 0.3567) = 2.35 a 9.50. La diferencia de riesgos es de 56.7 puntos porcentuales, χ² = 34.4 y la prueba exacta de Fisher da p < 0.001. La fracción atribuible en expuestos es (4.72 − 1) ÷ 4.72 = 79%, y como 58% de los asistentes comió tamales, la fracción atribuible poblacional es 68%; el 87% de los enfermos los había comido. Entre 60 contactos en casa enfermaron 9 después, una tasa de ataque secundaria de 15.0% (IC 95% 8.1–26.1%), lo que sugiere algo de transmisión de persona a persona.

Fuentes: CDC, Principles of Epidemiology, Lesson 3: Measures of Risk · epiR epi.2by2 documentation (risk ratio, attributable fractions, tests) · Statistical tools for outbreak investigation (MetricGate)

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la tasa de ataque por alimento?

Divide el número de personas que comieron el alimento y enfermaron entre todas las que lo comieron y multiplica por 100. Si 30 de 99 personas que comieron ensalada de papa enfermaron, la tasa de ataque es 30 ÷ 99 × 100 = 30.3%. Haz lo mismo con quienes no lo comieron y compara.

¿Cómo encuentro el alimento que causó el brote?

Arma una tabla 2×2 para cada platillo. El vehículo probable tiene una tasa de ataque alta en quienes lo comieron, baja en quienes no, el riesgo relativo más grande con un intervalo de confianza por encima de 1, y lo comió la mayoría de los casos. El laboratorio lo confirma con muestras de sobrantes y de heces.

¿Por qué varios alimentos salen con riesgo relativo alto?

Porque los alimentos que se comen juntos están correlacionados (quien tomó ensalada también tomó aderezo). El vehículo suele tener el RR más alto, la mayor fracción atribuible y explica los casos que no comieron nada más sospechoso; el análisis estratificado ayuda a separarlos.

¿Qué pasa si nadie de los no expuestos enfermó?

El riesgo relativo es infinito. Informa ambas tasas de ataque, una estimación con corrección de 0.5 y el valor p de la prueba exacta de Fisher. Es una evidencia muy fuerte, no un error de cálculo.

¿Uso el riesgo relativo o la razón de momios?

Usa el riesgo relativo cuando entrevistaste a todos los asistentes (una cohorte). Usa la razón de momios cuando comparaste una muestra de enfermos con una de sanos (casos y controles), porque ahí no se pueden calcular tasas de ataque. Con tasas de ataque altas, la razón de momios es mucho mayor que el riesgo relativo.

¿Qué es la tasa de ataque secundaria?

Es la proporción de contactos de los casos primarios que enferman dentro de un periodo de incubación. El denominador son los integrantes del hogar menos los casos primarios. En el ejemplo de los CDC, 17 casos secundarios entre 86 − 18 = 68 contactos da 25%.

Calculadoras relacionadas

Fórmulas epidemiológicas estándar (Principios de Epidemiología de los CDC, Rothman) con intervalos de confianza para muestras grandes y una prueba exacta. Los resultados dependen de la definición de caso, la búsqueda de casos y el diseño del estudio: sirven de orientación y no sustituyen el análisis formal de un epidemiólogo o de la autoridad sanitaria.