Convertidor de percentil a eneatipo (estanina): la escala del 1 al 9
Convierte un rango percentil en su eneatipo o estanina (escala del 1 al 9) con los cortes estándar de la curva normal y ve si queda debajo, en o encima del promedio.
Cómo funciona
Eneatipo 1: percentil < 4 · 2: 4–10 · 3: 11–22 · 4: 23–39 · 5: 40–59 · 6: 60–76 · 7: 77–88 · 8: 89–95 · 9: ≥ 96
El eneatipo, también llamado estanina (del inglés standard nine), resume un rango percentil en una escala del 1 al 9 con media 5 y desviación estándar de alrededor de 2. Los cortes vienen de la curva normal: el eneatipo 5 abarca el 20% central de los puntajes, y los extremos 1 y 9 cubren cada uno cerca del 4% de las orillas. Como cada eneatipo agrupa varios percentiles, una diferencia pequeña cerca de un corte puede cambiarlo, mientras que diferencias grandes en el centro a veces no lo mueven. Los eneatipos 1 a 3 están por debajo del promedio, del 4 al 6 en el promedio y del 7 al 9 por encima.
Ejemplo resuelto
En una prueba de comprensión lectora, Mateo quedó en el percentil 63. Está por encima del corte del percentil 60 pero debajo del 77, así que le corresponde el eneatipo 6: la parte alta del rango promedio.
Fuentes: Stanine — Wikipedia
Preguntas frecuentes
¿Qué es un buen eneatipo?
Los eneatipos 1 a 3 están por debajo del promedio, del 4 al 6 son promedio y del 7 al 9 están por encima; el 5 es exactamente el promedio. Como la escala es gruesa, una diferencia de un eneatipo es pequeña, salvo que cruce de un rango a otro.
¿Por qué usar eneatipos en lugar de percentiles?
Porque evitan una precisión engañosa. Decir que un alumno está en el eneatipo 6 no sugiere que un percentil 63 y uno 66 sean realmente distintos, cuando en la práctica no lo son.
¿Cómo se relacionan los eneatipos con la curva normal?
Son franjas de igual ancho de la distribución normal, de media desviación estándar cada una alrededor de la media. Por eso los eneatipos del centro abarcan muchos percentiles y los de los extremos, muy pocos.
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Esta calculadora tiene fines informativos. Verifica los resultados importantes antes de tomar decisiones.